Trénování

Proces, při kterém se model učí z dat a nastavuje své parametry. U velkých modelů trvá týdny a stojí obrovské množství výpočetního výkonu.

U velkých jazykových modelů probíhá trénování v několika fázích. Nejdřív se model na obrovském množství textů učí předpovídat další slovo. Pak se dolaďuje, aby plnil pokyny a odpovídal užitečně a bezpečně.

Po skončení trénování se model sám dál neučí. Co mu napíšete v chatu, zná jen v rámci konverzace, případně díky funkci paměti v aplikaci. Nové znalosti získá až další verze modelu.