44 pojmů, na které narazíte při práci s umělou inteligencí. Každý vysvětlujeme jednoduše a s příkladem z praxe. Klikněte na pojem a otevře se jeho stránka s podrobnějším vysvětlením, souvisejícími pojmy a články.
Hypotetická AI, která by zvládla většinu duševní práce na úrovni člověka, nejen jednotlivé úkoly. Zatím neexistuje a odborníci se neshodnou, jestli a kdy vznikne.
Příklad: Dnešní chatbot napíše e-mail i program, ale sám si nenaplánuje kariéru ani nezvládne práci účetní od začátku do konce.
Nařízení Evropské unie o umělé inteligenci. Rozděluje AI systémy podle rizika a stanoví povinnosti pro firmy, které je vyvíjejí nebo používají. Povinnosti nabíhají postupně.
Příklad: Firma, která používá AI v práci, má dbát na to, aby lidé, kteří s ní pracují, rozuměli jejím přínosům i rizikům.
AI, která nejen odpovídá, ale sama provádí kroky k cíli: hledá na webu, otevírá soubory, kliká v aplikacích nebo spouští nástroje. Mezi kroky se rozhoduje, co udělá dál.
Příklad: Zadáte „najdi tři hotely v Brně do 2 000 Kč a porovnej je v tabulce“ a agent sám prohledá weby a tabulku sestaví.
Rozhraní, přes které spolu komunikují programy. U AI to znamená, že model voláte z vlastní aplikace nebo skriptu, ne z okna chatu. Platí se obvykle podle počtu tokenů.
Příklad: E-shop přes API pošle AI popis produktu a zpátky dostane hotový text do katalogu.
Standardizovaný test, podle kterého se porovnávají modely. Výsledky jsou orientační: model, který vede v testu, nemusí být nejlepší právě pro váš úkol.
Příklad: Sada matematických úloh, ve které se měří, kolik procent model vyřeší správně.
Systematická jednostrannost v odpovědích AI. Vzniká hlavně z dat, na kterých se model učil, protože ta odrážejí předsudky a nepoměry ve společnosti.
Příklad: Když AI požádáte o obrázek „ředitele firmy“, může vytvářet převážně muže.
Druh strojového učení, který používá neuronové sítě s mnoha vrstvami. Stojí na něm rozpoznávání řeči, překladače i jazykové modely.
Příklad: Telefon, který na fotkách pozná vašeho psa, používá hluboké učení.
Fotka, video nebo zvuk vytvořené či upravené AI tak, aby vypadaly jako skutečné. Často napodobují konkrétního člověka.
Příklad: Falešné video, ve kterém známý politik „říká“ něco, co nikdy neřekl.
Typ modelu, který tvoří obrázky (nebo video) postupným odstraňováním šumu, dokud z něj nevznikne obraz podle zadání.
Příklad: Generátor obrázků, který z popisu „kočka na kole v dešti“ vytvoří ilustraci.
Převod textu (nebo obrázku) na řadu čísel, která zachycují jeho význam. Texty s podobným významem mají podobná čísla, takže je počítač umí najít a porovnat.
Příklad: Dotaz „jak zrušit předplatné“ najde návod, i když v něm stojí „ukončení členství“.
Dotrénování hotového modelu na vlastních příkladech, aby lépe zvládal konkrétní úkol nebo styl. Je dražší a náročnější než dobře napsaný prompt.
Příklad: Firma model doladí na tisících svých odpovědí zákazníkům, aby psal jejím tónem.
AI, která vytváří nový obsah: text, obrázky, zvuk, video nebo kód. Na rozdíl od AI, která jen třídí nebo rozpoznává.
Příklad: ChatGPT napíše pozvánku, generátor obrázků k ní vytvoří ilustraci.
Zkratka anglického Generative Pre-trained Transformer, tedy generativní předtrénovaný transformer. Tak OpenAI označuje své jazykové modely a podle nich dostal jméno i ChatGPT.
Příklad: Když v ChatGPT přepnete na jiný model, změní se „mozek“, který odpovídá. Aplikace zůstane stejná.
Čip, který zvládne obrovské množství výpočtů najednou. Proto se na něm AI modely trénují i spouštějí.
Příklad: Kdo chce provozovat model na vlastním počítači, potřebuje obvykle výkonnou grafickou kartu.
Odpověď AI, která zní věrohodně, ale není pravdivá. Nejčastěji jde o vymyšlená jména, čísla, citace nebo zdroje.
Příklad: AI doporučí knihu s přesvědčivým názvem a autorem, jenže taková kniha neexistuje.
Postup, při kterém model řeší úlohu po krocích a mezikroky vypíše, místo aby rovnou napsal výsledek. Pomáhá u úloh, ve kterých se snadno udělá chyba v postupu.
Příklad: „Spočítej, kolik zaplatím za tři měsíce předplatného se slevou 20 %, a ukaž celý výpočet.“
Program, se kterým si píšete jako s člověkem. Dnešní chatboti jako ChatGPT, Gemini nebo Claude stojí na velkých jazykových modelech.
Příklad: Napíšete „poraď mi dárek pro tátu“ a chatbot odpoví návrhy a doptá se na podrobnosti.
Chvíle, kdy hotový model počítá odpověď na váš dotaz. Na rozdíl od trénování, kdy se model teprve učí.
Příklad: Každá zpráva, kterou v chatu odešlete, spustí inferenci.
Velký jazykový model (anglicky Large Language Model) je program, který se z obrovského množství textů naučil, jak na sebe slova navazují. Odpovídá tak, že skládá nejpravděpodobnější pokračování textu.
Příklad: GPT, Gemini nebo Claude jsou rodiny jazykových modelů; ChatGPT je aplikace, ve které model běží.
Kolik textu (v tokenech) model zvládne zpracovat najednou: vaše zprávy, vložené dokumenty i své odpovědi. Co se do okna nevejde, model „nevidí“.
Příklad: Ve velmi dlouhém chatu může AI zapomenout, co jste psali na začátku.
Model, který běží přímo na vašem počítači nebo serveru, ne v cloudu. Data tak neopouštějí vaše zařízení, potřebujete ale dostatečný výkon.
Příklad: Model stažený do aplikace v notebooku, který funguje i bez internetu.
Otevřený standard pro propojení AI aplikací s dalšími systémy: soubory, databázemi, kalendářem nebo firemními nástroji. Představila ho společnost Anthropic v listopadu 2024.
Příklad: AI asistent si přes MCP přečte váš kalendář a navrhne termín schůzky, který se nekryje s ostatními.
Naučený program, který dělá vlastní práci AI: z vašeho vstupu vytváří odpověď. Jedna aplikace může nabízet víc modelů, rychlejší a levnější, nebo chytřejší a pomalejší.
Příklad: V ChatGPT nebo Claudovi si můžete vybrat mezi modely podle toho, jak náročný je úkol.
AI, která pracuje s víc druhy obsahu najednou: textem, obrázky, zvukem nebo videem.
Příklad: Vyfotíte rozbitý kohoutek a zeptáte se, jaký díl koupit.
Matematický model volně inspirovaný mozkem. Skládá se z vrstev propojených „neuronů“, jejichž váhy se při učení postupně nastavují.
Příklad: Síť, která se na tisících fotek naučí rozeznat jablko od hrušky.
Model, jehož naučené parametry (váhy) jsou volně ke stažení. Můžete ho spustit u sebe nebo upravit, podmínky použití ale určuje licence.
Příklad: Firma si stáhne otevřený model a provozuje ho na vlastním serveru kvůli ochraně dat.
Číslo uvnitř modelu, které se nastavilo při učení. Velké modely jich mají miliardy. Víc parametrů obvykle znamená schopnější, ale dražší model.
Příklad: Označení „24B“ u modelu znamená zhruba 24 miliard parametrů.
Zadání, které AI napíšete: otázka, pokyn nebo celý odstavec s podklady. Na kvalitě promptu hodně závisí kvalita odpovědi.
Příklad: „Napiš krátký e-mail kolegovi, že porada se přesouvá na čtvrtek, vykej.“
Uložení opakující se části zadání u poskytovatele API, aby se nemusela pokaždé znovu zpracovat. Šetří peníze i čas.
Příklad: Aplikace posílá pokaždé stejné dlouhé instrukce a mění jen otázku uživatele.
Dovednost psát zadání tak, aby AI spolehlivě dávala dobré výsledky: s rolí, kontextem, postupem a podobou výstupu.
Příklad: Místo „udělej tabulku“ napíšete, jaké sloupce chcete, v jakém formátu a co dělat s chybějícími údaji.
Retrieval-Augmented Generation: AI si před odpovědí vyhledá relevantní části vašich dokumentů a odpoví na jejich základě. Snižuje riziko vymyšlených odpovědí.
Příklad: Firemní chatbot odpovídá zaměstnancům podle aktuální interní směrnice, ne podle obecných znalostí.
Model nebo režim, který si před odpovědí úlohu rozmyslí v několika krocích. Bývá přesnější u matematiky, logiky a plánování, ale je pomalejší.
Příklad: U složité slovní úlohy model nejdřív rozepíše postup a teprve pak dá výsledek.
Způsob, jak počítač naučit úkol z příkladů místo ručně psaných pravidel.
Příklad: Filtr spamu se naučí rozpoznat nevyžádanou poštu z tisíců označených e-mailů.
Odpověď AI v předem dané podobě, například tabulka s pevnými sloupci nebo data ve formátu JSON, se kterou může dál pracovat program.
Příklad: Z hromady e-mailů dostanete tabulku objednávek připravenou pro Excel.
Pokyny, které dostane model ještě před vaší zprávou a které určují jeho roli a pravidla. V aplikacích je obvykle nastavuje provozovatel.
Příklad: Chatbot e-shopu má v systémovém promptu, že odpovídá jen na dotazy k objednávkám.
Nastavení, které určuje, jak moc náhodně model vybírá slova. Nízká teplota dává stálejší odpovědi, vyšší pestřejší. Nastavuje se hlavně přes API.
Příklad: Pro výpočty a extrakci dat se volí nízká teplota, pro brainstorming vyšší.
Kousek textu, se kterým model pracuje: slovo, část slova nebo znak. Podle tokenů se měří délka vstupu a výstupu i cena za API.
Příklad: Delší česká slova se často dělí na víc tokenů.
Architektura neuronové sítě, na které stojí dnešní jazykové modely. Umí sledovat souvislosti mezi slovy i daleko od sebe.
Příklad: Písmeno T ve zkratce GPT znamená právě Transformer.
Texty, obrázky, zvuky nebo jiné příklady, ze kterých se model učí. Na jejich množství a kvalitě hodně závisí, co model umí a jaké chyby dělá.
Příklad: Model, který se učil hlavně z anglických textů, může v češtině psát méně přirozeně.
Proces, při kterém se model učí z dat a nastavuje své parametry. U velkých modelů trvá týdny a stojí obrovské množství výpočetního výkonu.
Příklad: Některé služby mohou vaše konverzace použít k trénování dalších verzí modelu, pokud to nevypnete.
Obor i souhrnné označení pro programy, které zvládají úkoly dříve vyhrazené lidem: porozumět textu, rozpoznat obraz, rozhodovat nebo tvořit.
Příklad: Překladač, navigace hledající nejrychlejší trasu i chatbot jsou příklady AI.
Databáze, která ukládá embeddingy a umí rychle najít obsah podobný významem. Často slouží jako „paměť“ pro RAG.
Příklad: Firma v ní má uložené všechny návody, aby je chatbot našel podle dotazu.
Trvalé pokyny, které si v chatbotu nastavíte jednou a platí pro všechny další konverzace, například kdo jste a jak chcete odpovědi.
Příklad: „Jsem učitelka na základní škole, piš stručně a vykej.“
Zero-shot znamená zadat úkol bez ukázky, few-shot přidat do promptu několik vzorových příkladů. Ukázky pomáhají hlavně u stylu a formátu.
Příklad: Přidáte dva vzorové popisy produktů a AI napíše třetí ve stejném stylu.
Chybí vám tu pojem nebo jste našli chybu? Napište nám na redakce@promptovna.cz.
Provizi můžeme dostat jen u odkazů označených „partnerský odkaz“. Cena se vám nezmění a doporučení jsou nezávislá. Ostatní tlačítka vedou na oficiální web.
