Slovníček AI

40 pojmů, na které narazíte při práci s umělou inteligencí. Každý vysvětlujeme jednoduše a s příkladem z praxe.

A

Agent (AI agent)

AI, která nejen odpovídá, ale sama provádí kroky k cíli: hledá na webu, otevírá soubory, kliká v aplikacích nebo spouští nástroje. Mezi kroky se rozhoduje, co udělá dál.

Příklad: Zadáte „najdi tři hotely v Brně do 2 000 Kč a porovnej je v tabulce“ a agent sám prohledá weby a tabulku sestaví.

Více: LFM2.5-24B-A2B: rychlý AI agent na vlastním počítači

AGI (obecná umělá inteligence)

Hypotetická AI, která by zvládla většinu duševní práce na úrovni člověka, nejen jednotlivé úkoly. Zatím neexistuje a odborníci se neshodnou, jestli a kdy vznikne.

Příklad: Dnešní chatbot napíše e-mail i program, ale sám si nenaplánuje kariéru ani nezvládne práci účetní od začátku do konce.

B

Benchmark

Standardizovaný test, podle kterého se porovnávají modely. Výsledky jsou orientační: model, který vede v testu, nemusí být nejlepší právě pro váš úkol.

Příklad: Sada matematických úloh, ve které se měří, kolik procent model vyřeší správně.

Bias (zkreslení)

Systematická jednostrannost v odpovědích AI. Vzniká hlavně z dat, na kterých se model učil, protože ta odrážejí předsudky a nepoměry ve společnosti.

Příklad: Když AI požádáte o obrázek „ředitele firmy“, může vytvářet převážně muže.

D

Deep learning (hluboké učení)

Druh strojového učení, který používá neuronové sítě s mnoha vrstvami. Stojí na něm rozpoznávání řeči, překladače i jazykové modely.

Příklad: Telefon, který na fotkách pozná vašeho psa, používá hluboké učení.

Deepfake

Fotka, video nebo zvuk vytvořené či upravené AI tak, aby vypadaly jako skutečné. Často napodobují konkrétního člověka.

Příklad: Falešné video, ve kterém známý politik „říká“ něco, co nikdy neřekl.

E

Embedding

Převod textu (nebo obrázku) na řadu čísel, která zachycují jeho význam. Texty s podobným významem mají podobná čísla, takže je počítač umí najít a porovnat.

Příklad: Dotaz „jak zrušit předplatné“ najde návod, i když v něm stojí „ukončení členství“.

F

Fine-tuning (doladění)

Dotrénování hotového modelu na vlastních příkladech, aby lépe zvládal konkrétní úkol nebo styl. Je dražší a náročnější než dobře napsaný prompt.

Příklad: Firma model doladí na tisícovkách svých odpovědí zákazníkům, aby psal jejich tónem.

G

Generativní AI

AI, která vytváří nový obsah: text, obrázky, zvuk, video nebo kód. Na rozdíl od AI, která jen třídí nebo rozpoznává.

Příklad: ChatGPT napíše pozvánku, generátor obrázků k ní vytvoří ilustraci.

H

Halucinace

Odpověď AI, která zní věrohodně, ale není pravdivá. Nejčastěji jde o vymyšlená jména, čísla, citace nebo zdroje.

Příklad: AI doporučí knihu s přesvědčivým názvem a autorem, jenže taková kniha neexistuje.

Více: Proč si AI někdy vymýšlí a jak to poznat

Ch

I

Inference

Chvíle, kdy hotový model počítá odpověď na váš dotaz. Na rozdíl od trénování, kdy se model teprve učí.

Příklad: Každá zpráva, kterou v chatu odešlete, spustí inferenci.

J

K

L

M

Model

Naučený program, který dělá vlastní práci AI: z vašeho vstupu vytváří odpověď. Jedna aplikace může nabízet víc modelů, rychlejší a levnější, nebo chytřejší a pomalejší.

Příklad: V ChatGPT nebo Claudovi si můžete vybrat mezi modely podle toho, jak náročný je úkol.

Více: Token, model, kontextové okno: 8 pojmů, kterým v AI musíte rozumět

N

Neuronová síť

Matematický model volně inspirovaný mozkem. Skládá se z vrstev propojených „neuronů“, jejichž váhy se při učení postupně nastavují.

Příklad: Síť, která se na tisících fotek naučí rozeznat jablko od hrušky.

O

P

Parametr

Číslo uvnitř modelu, které se nastavilo při učení. Velké modely jich mají miliardy. Víc parametrů obvykle znamená schopnější, ale dražší model.

Příklad: Označení „24B“ u modelu znamená zhruba 24 miliard parametrů.

Více: Mistral Large 4: evropský model s bilionem parametrů

R

RAG

Retrieval-Augmented Generation: AI si před odpovědí vyhledá relevantní části vašich dokumentů a odpoví na jejich základě. Snižuje riziko vymyšlených odpovědí.

Příklad: Firemní chatbot odpovídá zaměstnancům podle aktuální interní směrnice, ne podle obecných znalostí.

Reasoning (uvažující model)

Model nebo režim, který si před odpovědí úlohu rozmyslí v několika krocích. Bývá přesnější u matematiky, logiky a plánování, ale je pomalejší.

Příklad: U složité slovní úlohy model nejdřív rozepíše postup a teprve pak dá výsledek.

S

Strojové učení

Způsob, jak počítač naučit úkol z příkladů místo ručně psaných pravidel.

Příklad: Filtr spamu se naučí rozpoznat nevyžádanou poštu z tisíců označených e-mailů.

Systémový prompt

Pokyny, které dostane model ještě před vaší zprávou a které určují jeho roli a pravidla. V aplikacích je obvykle nastavuje provozovatel.

Příklad: Chatbot e-shopu má v systémovém promptu, že odpovídá jen na dotazy k objednávkám.

T

Teplota (temperature)

Nastavení, které určuje, jak moc náhodně model vybírá slova. Nízká teplota dává stálejší odpovědi, vyšší pestřejší. Nastavuje se hlavně přes API.

Příklad: Pro výpočty a extrakci dat se volí nízká teplota, pro brainstorming vyšší.

Transformer

Architektura neuronové sítě, na které stojí dnešní jazykové modely. Umí sledovat souvislosti mezi slovy i daleko od sebe.

Příklad: Písmeno T ve zkratce GPT znamená právě Transformer.

U

Umělá inteligence (AI)

Obor i souhrnné označení pro programy, které zvládají úkoly dříve vyhrazené lidem: porozumět textu, rozpoznat obraz, rozhodovat nebo tvořit.

Příklad: Překladač, navigace hledající nejrychlejší trasu i chatbot jsou příklady AI.

V

Vektorová databáze

Databáze, která ukládá embeddingy a umí rychle najít obsah podobný významem. Často slouží jako „paměť“ pro RAG.

Příklad: Firma v ní má uložené všechny návody, aby je chatbot našel podle dotazu.

Z

Newsletter

To podstatné z AI, jednou týdně

Novinky, návody a recenze česky. Bez spamu, odhlásit se můžete kdykoli.

Dárek k odběru: po potvrzení přihlášky vám pošleme zdarma tahák 50 nejlepších promptů v PDF.